Το Venturo Fondaria επεξεργάζεται τις ροές της αγοράς σε πραγματικό χρόνο και προσαρμόζει τις συστάσεις του στα όρια κινδύνου που ορίζετε, χωρίς να απαιτεί προηγμένες τεχνικές γνώσεις ή να ξοδεύει ώρες για μη αυτόματη ανάλυση.
Σχεδιασμένο για επαγγελματίες που διαχειρίζονται πολλές πηγές εισοδήματος και χρειάζονται σαφή κριτήρια, όχι διαίσθηση.
Οι περισσότεροι επαγγελματίες που διαφοροποιούν το εισόδημα βλέπουν πολλαπλούς πίνακες ελέγχου, ενημερωτικά δελτία και ειδοποιήσεις κάθε εβδομάδα. Το σύνηθες αποτέλεσμα είναι η παράλυση με ανάλυση: πάρα πολλά σήματα, χωρίς ενοποιημένα κριτήρια δράσης. Τα στατικά μοντέλα γίνονται επίσης παρωχημένα μόλις αλλάξει η αστάθεια της αγοράς.
Το Venturo Fondaria αντικαθιστά αυτόν τον θόρυβο με ένα μοντέλο που μαθαίνει από τη συμπεριφορά σας και προσαρμόζει συνεχώς το όριο κινδύνου, έτσι ώστε η μεταβλητότητα να γίνεται διαχειριζόμενη παράμετρος και όχι πηγή συνεχούς αβεβαιότητας.
Δεκάδες δείκτες χωρίς σαφή ιεραρχία δυσκολεύουν τη διάκριση του σχετικού σήματος από τον καθημερινό θόρυβο.
Τα σταθερά υπολογιστικά φύλλα και οι ειδοποιήσεις προϋποθέτουν τις συνθήκες της αγοράς που σπάνια παραμένουν σταθερές.
Χωρίς ένα ρητό και δυναμικό όριο, είναι εύκολο να υπερεκτεθεί σε περιόδους ευφορίας ή ανεπαρκούς επένδυσης λόγω υπερβολικής προσοχής.
Το σύστημα δεν υπόσχεται εγγυημένα αποτελέσματα: συνδυάζει την απορρόφηση δεδομένων, την αλγοριθμική προσαρμογή και την παράδοση πρακτικών πληροφοριών, με ανθρώπινη επίβλεψη σε κάθε φάση.
Οι ροές αγοράς, οι μακροοικονομικοί δείκτες και το ιστορικό αποφάσεων του χρήστη συνδέονται σε μια συνεχή και ανιχνεύσιμη ροή.
Τα προγνωστικά μοντέλα σταθμίζουν κάθε σήμα με βάση τα όρια έκθεσης που καθορίζονται από τον χρήστη και όχι ένα γενικό πρότυπο.
Το αποτέλεσμα είναι μια συγκεκριμένη σύσταση, με την αιτιολόγησή της, έτοιμη να επανεξεταστεί και να εκτελεστεί χωρίς πρόσθετα ενδιάμεσα βήματα.
Κάθε εξάρτημα έχει σχεδιαστεί για να μειώνει τις λειτουργικές τριβές χωρίς να διακυβεύεται ο έλεγχος του χρήστη στα δικά του όρια.
Οι δείκτες αγοράς υποβάλλονται σε επεξεργασία αμέσως μόλις δημοσιευτούν, επιτρέποντας την προσαρμογή των συστάσεων προτού μια ευκαιρία ή ένας κίνδυνος καταστεί άκυρος.
Η αρχιτεκτονική υποστηρίζει την αύξηση του όγκου δεδομένων και του αριθμού των χαρτοφυλακίων που αναλύονται χωρίς να υποβαθμίζονται οι χρόνοι απόκρισης του συστήματος.
Η πρόσβαση στα δεδομένα είναι κρυπτογραφημένη κατά τη μεταφορά και την ηρεμία και η εκμάθηση μοντέλων περιορίζεται αυστηρά στις παραμέτρους κινδύνου που εξουσιοδοτεί ο χρήστης.
Το Venturo Fondaria βασίζεται σε μια προσέγγιση συνεχούς ανθρώπινης επίβλεψης: κάθε σχετική προσαρμογή μοντέλου εξετάζεται πριν εφαρμοστεί σε ενεργές συστάσεις. Ο στόχος δεν είναι να αντικατασταθεί η κρίση του χρήστη, αλλά μάλλον να επεκταθεί η ικανότητα ανάλυσής του με δεδομένα που δεν θα ήταν πρακτικό να επεξεργαστούν με το χέρι.
Η ομάδα πίσω από το Venturo Fondaria συνδυάζει την τεχνογνωσία στη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση και την ανάπτυξη συστημάτων δεδομένων σε κλίμακα. Η πλατφόρμα δημιουργήθηκε με γνώμονα αυτούς που διαχειρίζονται χαρτοφυλάκια παράλληλα με μια κύρια εργασία και χρειάζονται ξεκάθαρα κριτήρια αντί για αφοσίωση πλήρους απασχόλησης.
Κάθε έκδοση του μοντέλου τεκμηριώνεται εσωτερικά και ελέγχεται με δεδομένα ιστορικού πριν από την ανάπτυξη, έτσι ώστε οι προσαρμογές συμπεριφοράς να είναι εξηγήσιμες όταν ζητηθεί από τον χρήστη.
Το Venturo Fondaria ενσωματώνει πηγές δημόσιας αγοράς και αδειοδοτημένους παρόχους χρηματοοικονομικών δεδομένων, μαζί με το ιστορικό των αποφάσεων και των προτιμήσεων που διαμορφώνει ο ίδιος ο χρήστης. Δεν χρησιμοποιούνται δεδομένα τρίτων χωρίς συμβατική βάση ή ρητή συγκατάθεση.
Η επεξεργασία των προσωπικών δεδομένων συμμορφώνεται με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων που ισχύει στην Ισπανία. Οι πληροφορίες κρυπτογραφούνται κατά τη μεταφορά και την ηρεμία και ο χρήστης μπορεί να ζητήσει πρόσβαση, διόρθωση ή διαγραφή των δεδομένων του ανά πάσα στιγμή.
Δεν υπάρχει ανάγκη προγραμματισμού ή ερμηνείας κώδικα. Η διεπαφή παρουσιάζει τις συστάσεις σε σαφή γλώσσα, με την αιτιολόγηση κάθε προσαρμογής, σχεδιασμένη για επαγγελματίες χωρίς προηγούμενη εκπαίδευση στην επιστήμη δεδομένων.